IoT: Teil 4 – Analyse und Künstliche Intelligenz

Internet of Things: Intensiv-Workshop

Das Internet der Dinge ist ein grosser Wachstumsmarkt; Geräte, Eco-Systeme, Anlagen, Fahrzeuge etc. werden über das Internet verbunden. Die Dinge, die ans Internet angeschlossen werden, sind unzählig.

Ziele

Wir beleuchten die IoT-Themen Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz in einem eintägigen Intensiv-Workshop mit der Umsetzung von zwei konkreten praktischen Beispielen.

Die Teilnehmenden sind am Schluss des Tages in der Lage:

• Unterschiedliche grafische Darstellungen (Plots) anzuwenden und deren Einsatz zu verstehen
• Analysen von Daten durchzuführen, um Muster zu erkennen und Anomalien auszuschliessen
• Unterschiedliche Machine-Learning Algorithmen zu verstehen
• Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu beschreiben

Die verwendete Hardware (Raspberry Graphic Accelerator, Raspberry Camera) ist im Preis inbegriffen und kann behalten werden

Inhalte

Theorie

• Verarbeitung von Daten (Grundlagen Analytics: Data Mining)
• Grafische Darstellung von Daten (Unterschiedliche Plots)
• Machine Learning (ML Framework / Deep Learning)
• Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)

Praxis

• Unterschiedliche Plots sollen eingesetzt werden, um Muster zu erkennen
• Anwendung von Analyse Tools (NLTK)
• Aufsetzen und anwenden von ML Applikationen (Tensorflow, Google Colab)
• Aufsetzen und anwenden von KI-Algorithmen aus der Cloud (SciKit-learn)

USE Cases

• Praktische Anwendungen, bei denen ML + KI eingesetzt werden
• ML, KI Module der bekannten Cloud Provider (Amazon, Microsoft, Google)

Zielgruppe

Interessenten sollten über eine technische Grundausbildung sowie Kenntnisse von Netzwerk-Grundlagen verfügen. Der vorgängige Besuch der Iot Teile 1 – 3 des IoT-Kurses ist obligatorisch.

IoT Teil 1 – Sensorik
IoT Teil 2 – MQTT-Broker
IoT Teil 3 – Datenbank und Visualisierung

Hilfsmittel

• Eigenes Notebook mit Windows (Adminrechte erforderlich)
• Die in den vorangegangenen Kursen verwendete Hardware

Abschluss

Kursattest der TBZ Höheren Fachschule

Leitung

Oscar Rechou

Kursdaten

Mo, 15. November 2021
von 08.00 – ca. 17.00 Uhr

Kursort

Technische Berufsschule Zürich
Höhere Fachschule
Sihlquai 101, 8005 Zürich

Kosten

CHF 600
CHF 540 subventionierter Preis für Teilnehmende mit Wohnsitz im Kanton Zürich

Die verwendete Hardware ist im Preis inbegriffen und kann behalten werden.

Anmeldung

Bitte benutzen Sie das Online-Anmeldeformular.

Siehe Allgemeinen Geschäftsbedingungen der TBZ Höheren Fachschule.

Kontakt

Technische Berufsschule Zürich
Höhere Fachschule
Sihlquai 101
8090 Zürich

Tel. +41 44 446 95 11
Mail: admin.hf@tbz.zh.ch